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项鸿轩都能从剑阵中出来冯越山根本困不住多久能动嘴咱就别动手——讯飞、百度、搜狗语音助手评测2017-04-09 14:55·宅数码Kael自从老罗在锤子手机发布会上进行演示语音助手就从一个相对低调的小众领域进入了公众的视野之中随着识别技术的革新和产物的广泛应用原本高大上的语音助手黑科技也逐渐揭开了它神秘的面纱这一次我们先简述介绍一下语音助手的产物概念再对市面上几款主流的语音助手进行测试看看它们究竟黑在了哪里一、语音助手究竟是什么语音助手是一种最简单直观的语音控制程序所有的科幻未来电影都有人工智能与人类无障碍对话的场景仅仅将人类的声音转换成文字听起来并不复杂一个单纯替代人肉打字机的功能许多人干脆视之为鸡肋对其不屑一顾不同于消费者的小心谨慎科技市场对语音助手的竞争可谓狼烟四起空前火爆除了国内的讯飞、百度、搜狗三大家之外国外语音助手的技术开发更是激烈Ios的Siri, Windows的小娜（Cortana）Android的Google now无一不是在此领域投入了研发重金每次都在新品发布会上大书特书那么为什么语音助手这项功能会受到如此多科技公司的青睐呢实际上语音助手被唤醒、听明白、会说话的过程背后对应的是机器学习（深度神经网络）和数据挖掘算法以及语音识别、语义理解、语音合成技术还需要语音知识数据库进行云端的大数据支持二、语音输入是如何实现的从技术角度讲语音的智能识别就是对声音这种波的信号处理语音助手的理解过程就是解码引擎在云端数据库里以最快的速度来准确找到声音编码所对应的文字内容通过含有特定唤醒词的语音输入来唤醒语音识别系统实现美妙的声音交互体验由于语音助手的技术难度大投入时间周期长所以在最初掀起一轮热潮后绝大多数的中小型公司都逐渐退出了竞争的舞台只留下科技行业的巨头们相互比拼着研发硬实力从小词汇量、孤立词的识别到大词汇量、非特定人连续语音识别的飞跃语音助手直到近几年才逐渐完善识别功能如今多家语音助手都宣传自己的识别率能达到97%以上接近人工智能的准入标准相比起国际化的windows、ios、android三大家中国本土的语音助手技术积累同样成熟其中尤以讯飞、百度、搜狗三家为首在中文识别的领域更胜一筹——语音输入的效率永远比不上键盘吗大兄弟能动嘴的咱们尽量还是别动手了三、语音识别测试准确率和速度语音识别是语音助手的基础没有准确的识别能力一切智能化的设想都将沦为空谈准确率和速度始终是语音识别的首要标准也关系着最直观的用户体验感我们选择了同样的一段话进行测试看看这三家的语音识别表现如何讯飞的识别准确率很高识别速度也很快足以应付绝大多数的日常使用不过标点符号的处理略显粗糙一路逗号下来的断句模式肯定要让编辑们后期校对费上不少力气百度的文字识别准确率非常高标点符号的处理和讯飞类似结尾处的问号是加分项识别速度方面百度的速度一般但是最多只有半秒左右的延时差距并不明显日常使用时基本可以忽略不计搜狗的语音识别准确率较好标点符号的处理不过不失还有一定的提升空间搜狗的语音识别速度非常快在测试中优于讯飞和百度短句时表现尤为明显值得一提的是搜狗的语音识别需要按住长按下方键位在长期输入时会影响到用户的操作体验综合来说三家的语音识别功能都很优秀代表了市面上中文语音识别的高水准但是三款产物间的设计逻辑上存在着很明显的差异讯飞的文字识别是「整段识别」当我们把整段话都说完后才会浮现出大片的文字而搜狗和百度则是「实时识别」当我们开始说话的时候软件会逐字同步的将识别出的文字显示出来两者相比较的话「整段识别」会有一定的情景化理解优势便于理解特定场景里的文字含义而「实时识别」便于用户在说话的同时检查语音识别是否出现了错字漏字等情况效率更高在日常使用的场景里百度搜狗的「实时识别」会方便高效一些也贴近于我们平时使用键盘输入的操作习惯而特定场景下的语音输入讯飞的「整段识别」可能会更加出彩四、语音助手测试智能服务谁比谁更聪明上诉三个硬件指标更多的是对语音识别技术的测试考研的是软件本身把声音转换成本地文字的能力而作为智能化的语音助手除了基本的语音输入之外更重要的是具有能理解情景和文本内容的能力智能化的聊天与通讯服务的功能是要检测一款语音助手够不够聪明所考研的就是各家云端大数据的底蕴功底了讯飞（灵犀）表现不错不仅天气预报等常用的消息能做到及时反馈生活中各种娱乐消费和地图搜索也都能识别并推送满足了用户的日常需求作为搜索引擎的国产NO.1百度语音助手的智能化表现略显不足城市天气的查询没有问题但是复杂的询问就一头雾水了和ios的Siri倒是有点相似比起讯飞和百度搜狗语音助手的表现非常出乎意料不仅能满足日常的各种生活需求还能打通搜狗地图与搜狗搜索等关联服务总的来说在语音助手的智能化这一环节里搜狗和讯飞的完成度更高除了满足天气预报、收发快递、火车票、飞机票、通讯呼叫等生活需求外它们还具备了听书、提醒、翻译、即搜即听等智能化的功能而百度语音助手的基本功能足够扩展性方面则有着一定的可提升空间五、语音助手的未来目前的语音助手还存在着许许多多的实际型问题例如当用户出现了口音过重、地方方言、环境嘈杂等特殊情况时语音助手的识别能力会大大降低单纯的查询和指令在操作系统中过于单一难于取代现有的键盘输入操作最终沦为鸡肋摆设一样的花瓶玩具理解场景和文本内容的能力有待加强不同语境下不同词汇的辨别是语音助手的一个大难题作为国内探索语音助手领域的先行者讯飞、百度、搜狗三家公司的产物都初步解决了语音识别的问题并在语音助手的生活化功能上具备了各自的优点与特色但是它们还无法在效率上形成绝对优势难以在现阶段引起一场语音技术的科技革命更多的是一种互补互助的关系不过即便还有一些不够成熟语音助手依然是人工智能技术在我们日常生活中最直接的应用方式通过语音助手人工智能系统可以听懂人类的需求进行语义判断然后迅速解析处理并在前台作出回应进而不断自我学习了解用户的说话方式和爱好需求给予个性化反馈服务换言之语音助手就是一切人工智能技术的基石是整个闭环逻辑链条中的起点通过高效准确的语音助手我们才能拥有人工智能的无限可能