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《五感电影-贴吧》视频说明：深度解析：安全GPT检测大模型是怎样炼成的2023-12-28 11:36·光明网流量威胁检测的重要性无需多言回顾发展历程流量威胁检测技术经历了从正则匹配到语法语义匹配再到结合统计分析、行为分析的机器学习小模型等技术路线我们可以窥探其反映出攻击手段的升级迭代：从最开始带有明显特征逐渐变成弱特征甚至是组合利用的体系化攻击手法再到最新的智能化手段运用《世界互联网发展报告2023》中提到网络攻防进入智能化对抗时代低成本自动化的新形式网络攻击层出不穷攻击者已经在利用AI大模型批量快速构建攻击工具、生成混淆攻击代码并结合全方位立体攻击手法（如：0day 漏洞攻击、定向钓鱼、C2加密通信等）很多人依然执着于通过持续叠加规则包括结合云端情报等手段让传统检测引擎应对新威胁但这无异于以卵击石深信服不沿袭老路以Game Changer的思路独辟蹊径——利用大模型赋能流量检测完爆传统检测引擎六项能力超越通用大模型深信服安全GPT可以作为检测引擎赋能态势感知等传统安全设备具备对未知攻击的意图理解、异常判定、混淆还原能力当前已完成检测大模型的标准化落地基于积累的千万条语料、千亿级Token的高质量训练数据早在今年4月安全GPT检测大模型的效果已显著超越了业界多家基于规则和小模型的流量检测引擎经内部5000万样本数据测试相比传统流量检测设备安全GPT检出率由平均57.4%提升至92.4%误报率由42.6%降低至仅4.3%从实践中来到实践中去安全GPT检测大模型一次次证明了自身实力：1.多方持续验证检测效果8月在2023年大型实战攻防演练中安全GPT检测大模型在没有任何先验知识的前提下发现50+在野0day漏洞利用攻击9-11月深信服蓝军基于检测大模型的研判结果捕获到了32个在野利用的0day漏洞并将漏洞详情报送监管机构10-11月经多家用户验证安全GPT大模型结果显示：针对25个高混淆数据包（可绕过传统引擎及通用大模型GPT-4）安全GPT检出率100%其中针对三层混淆样本传统引擎和通用大模型GPT-4均未检出；在实际网络环境中与业界传统SOC、NDR产物进行对测传统产物检出率平均12.5%安全GPT检出率高达97.4%2.六项能力均超越通用大模型结合安全专家经验深信服从六个维度评估安全GPT检测大模型效果分别是代码理解能力、攻防对抗理解能力、模型推理能力、安全基础知识能力、任务编排能力、模型幻觉对抗能力结果显示安全GPT检测大模型六项能力均超越通用大模型我们知道检测效果高度取决于对攻击代码的理解能力通用大模型的参数至少十亿级别其具有的理解、泛化、表达能力远超传统机器学习小模型更非传统规则引擎可比拟如今通用大模型已经可以对一段复杂的攻击代码进行高水平、准确地解读不亚于人类高级专家但深信服真正做到了把大模型能力运用到流量实时检测与研判中并取得了更优异的效果安全GPT检测大模型就像一个懂攻防、懂代码、懂协议的流量研判专家对流量进行持续检测分析从而发现传统检测引擎发现不了的高对抗、高绕过流量攻击安全GPT检测大模型为何能降维打击深信服通过知识蒸馏、模型量化、模型剪枝、Attention机制优化等将安全GPT推理性能提升50倍实现了在实际网络环境中针对实时流量的实时检测因而在实战考验面前安全GPT取得了碾压式的优胜从以下三个方面几乎是对传统检测引擎的降维打击1.少量样本/无样本前提下检出新型威胁传统语义分析技术开发成本高昂且无法应对新型语言导致传统检测引擎无法防御0day漏洞、高对抗攻击安全GPT检测大模型通过学习大量开源的代码先天性地对代码语义有深入理解从传统代码片段Payload特征检测进化到全报文综合分析的维度能够挖掘弱特征攻击中的真实攻击目的从而实现精准检测并减少误报安全GPT 检测大模型还能触类旁通实现更强的泛化能力甚至能在少量样本/无样本的情况下基于Zero/Few-Shot技术检测出新型威胁因此大幅提升对0day漏洞攻击的检出率2.破解攻击结果研判的业界难题众所周知判定一个攻击是否成功是业界难题也是安全运营工作中消耗大量人力精力的重头戏传统的攻击成功检测引擎主要面临三大问题：攻击成功无回显、成功特征不固定、Payload混淆难理解的问题安全GPT检测大模型不仅能还原攻击中的混淆Payload还能从响应报文中动态识别其中是否存在攻击成功的特征如下图中通过将混淆的Payload还原成最简模式whoami安全GPT能够准确识别攻击意图进一步会关联分析响应的内容从而判定攻击结果为成功同时针对攻击成功场景不同的命令有不同的回显有的命令回显无法提规则（比如whoami回显zhangsan）安全GPT检测大模型在经过大量垂直领域数据训练后能够找出潜在的攻击成功回显特征3.自然语言辅助有效告警研判传统检测引擎在对威胁事件举证时仅能通过高亮的方式展示恶意点然而安全运营人员能力参差不齐这种方式无法直接有效辅助其告警研判时常导致高危事件的漏判误判安全GPT检测大模型能够用自然语言对报文进行多维度剖析辅助运营人员高效研判告警突破人员能力和精力的瓶颈真正实现1个普通工程师+安全GPT检测大模型=N个安全专家安全GPT检测大模型是怎样炼成的作为国内最早应用AI的网络安全厂商之一早在2015年深信服投入决策式AI技术的研究和应用2016年深信服不断加码AI技术并确立了AI First研发战略在网络安全和云计算领域都有可落地、有效果的AI技术突破由此深信服积累了炼成安全GPT的必备要素：1.面向AI模型训练的高质量数据和算力持续累计的千亿级Token安全语料自动化的训练数据生成和质量管理平台55w+安全设备和组件接入云端每日更新数千万训练样本基于托管云的分布式算力平台2.云网端智能产物架构数据采集/模型训练/部署落地全流程的安全产物国内率先推出SASE、MSS等云化产物和服务Genius AI研发平台模型训练速度提升3.5倍全国100+节点托管云支撑安全GPT贴近用户部署3.四位一体的专家队伍快速组建既懂安全、又懂AI的专业团队深信服相信由大模型+数据+安全和算法专家形成的飞轮效应将为安全GPT在威胁检测效果的提升持续带来巨大潜力世界上本没有路深信服将走出一条独特的安全GPT检测大模型之路持续引领先锋体验致力于每一位用户安全领先一步（科文）来源： 光明网2. 冰糖的用量可以根据个人对甜度的喜好进行调整

但这些交谈并没有维持太长的时间只听一声钟声响起那并不是响在耳中的声音就像是在天道前垂挂着一道钟凡有大道便受此钟的召唤从而臣服并安静除了美股在香港上市也是这些保险科技公司一个重要渠道

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